AI-инженер · Автоматизация · Аналитика · Обучение

Превращаю
рутину в системы

Оксана Ратникова — 10 лет в маркетинге и аналитике, теперь собираю рабочие системы на Python, n8n и нейросетях.

Беру ручной процесс — сбор данных с маркетплейсов и соцсетей, поиск идей для контента, отчёты — и превращаю его в систему, которая работает сама и показывает результат в цифрах. Все системы ниже работают у бизнеса прямо сейчас. А ещё обучаю команды работать с нейросетями и внедряю AI-агентов в компании.

Оксана Ратникова — AI-инженер по автоматизации и аналитике
AI-инженер по автоматизации
Чем я полезна

Четыре задачи, которые я закрываю

01

Автоматизация процессов и сбор данных

Сборщики данных с маркетплейсов и соцсетей, сценарии n8n, уведомления в телеграм. Человек получает готовый вывод, а не таблицу, которую надо перепроверять.

Пример: мониторинг цен на WB и Ozon →
02

Контент на потоке с помощью AI

От поиска работающих форматов у конкурентов до готовых сценариев и AI-видео. Нейросети встроены в процесс и работают каждый день, а не используются разово.

Пример: контент-завод →
03

Аналитика и отчётность

Базы, витрины и отчёты одной кнопкой: свои метрики по контенту и продажам вместо ручного копирования. Данные проверяются на дубли и пропуски.

Пример: CRM и аналитика контент-завода →
04

Обучение команды и внедрение AI

Подбираю нейросети под работу конкретных специалистов, учу ими пользоваться — индивидуально или в группе — и показываю на их же рутинной задаче, как она делается быстрее и качественнее. Затем внедряю AI-агентов в компанию, в том числе на её собственные серверы.

Как проходит обучение →
Кейсы

Системы, которые работают

Панель контент-завода: выгрузка за период, отчёт за месяц, скрипты
Контент-система · приложение

Контент-завод: ролики конкурентов, сценарии и статистика

Задача
720 роликов в месяц, а идеи креаторы искали вручную в ленте.
Сделано
Приложение выгружает ролики конкурентов с трёх площадок, проверяет полноту, пишет сценарии и собирает статистику одной кнопкой.
79 000+роликов в базе · статистика за месяц — три нажатия вместо дня работы
PythonFastAPIGPT-5Google Sheets APIRailway
Открыть кейс →
Графики цен: своя цена против РРЦ и конкурентов
Мониторинг · маркетплейсы

Цены на Wildberries и Ozon: сверка с РРЦ и конкурентами

Задача
Держать РРЦ и вовремя видеть демпинг на двух площадках.
Сделано
6 замеров в сутки, 50 позиций прайса, 28 групп сравнения, в телеграм — только то, что вышло за порог.
4 часаживёт нарушение цены до уведомления — раньше недели
Pythonn8nChrome CDPTelegramRailway
Открыть кейс →
Сводный отчёт CRM контент-завода по креаторам
Аналитика · CRM

CRM и аналитика для контент-завода

Задача
12 креаторов, 5 площадок, статистика разбросана по десятку таблиц.
Сделано
Ежедневный сбор по API, база в PostgreSQL, витрина с реестром роликов и воронкой до заказов на Wildberries.
9 000+роликов в реестре · 1 окно вместо десятка таблиц
PythonPostgreSQLNext.jsRailway
Открыть кейс →
Дайджест изменений маркировки в телеграме
AI-агент · мониторинг

Агент-мониторинг изменений в маркировке «Честный знак»

Задача
Не пропускать изменения в правилах, разбросанные по каналам и сайтам.
Сделано
RSS, телеграм и поиск в одном сценарии, нейросеть проверяет смысл, раз в период — дайджест документом.
1 сообщениевместо ежедневного обхода лент
n8nGPTGoogle SheetsTelegram
Открыть кейс →
Доска задач на неделю: стикеры по дням, шкала часов и созвоны
Продуктивность · приложение

Штаб: календарь + Miro + ИИ-бот для задач

Задача
Дела в десяти местах, неделю не видно, «потом запишу» теряется.
Сделано
Доска со стикерами по дням и часам, календарь на год вперёд и бот: задача голосом — ИИ сам кладёт её на нужный день.
1 сообщениетекстом или голосом — и задача на нужном дне · утром план в Telegram
PythonFastAPIGPTTelegramRailway
Открыть кейс →
Кадры AI-роликов для Instagram
Контент · AI-видео

AI-видео для соцсетей с миллионными охватами

Задача
Поток вирусного видео без раздувания бюджета на продакшн.
Сделано
Пайплайн AI-видео: вирусные форматы, визуал, нейроаватар — от идеи до готового ролика.
16 млнпросмотров у топового ролика · +50 000 подписчиков за месяц
MidjourneyRunwayKlingElevenLabs
Открыть кейс →
Обучение и внедрение

Учу команду работать с AI — и внедряю агентов

Нейросети дают эффект, только когда специалист понимает, какой инструмент взять под свою задачу и как встроить его в ежедневную работу. Поэтому обучение строится не на абстрактных примерах, а на реальных задачах вашей команды.

Индивидуальнопод роль и задачи одного специалиста или руководителя
В группедля отдела или команды: общий набор инструментов и правила работы
Обсудить обучение
  1. Подбираю нейросети под рольРазбираю, чем занят специалист, и собираю для него набор AI-инструментов — без лишнего.
  2. Обучаю на ваших задачахРабота с инструментами на реальных рабочих примерах команды, а не на демо.
  3. Автоматизирую рутину на живом примереБерём рутинную задачу специалиста и показываю, как она выполняется быстрее и качественнее с AI.
  4. Внедряю AI-агентов в компаниюАгенты под процессы компании — с размещением в том числе на её собственных серверах — и сопровождение после запуска.
Стек

Инструменты, с которыми я работаю

Код и инфраструктура

  • Python, FastAPI
  • PostgreSQL
  • Docker, Railway
  • Git, Claude Code

Автоматизация

  • n8n
  • Telegram Bot API
  • Google Sheets / Docs API
  • Chrome CDP, парсинг

Нейросети

  • GPT-5, Claude, Gemini
  • Расшифровка речи
  • Агенты и промпт-инжиниринг
  • Midjourney, Runway, Kling

Данные

  • API Wildberries и Ozon
  • YouTube Data API, ScrapeCreators
  • Дашборды и витрины
  • Проверка полноты и дублей
Как я работаю

От ручного процесса до работающей системы

01

Разбираю процесс

Смотрю, где уходят часы и где теряются данные, и считаю, что даст автоматизация.

02

Проектирую

Схема данных, проверки, точки, где решение остаётся за человеком.

03

Собираю и запускаю

Код, сценарии и интерфейс, который понятен команде: таблица, бот или панель.

04

Сопровождаю

Журналы запусков, оповещения о сбоях, доработки по ходу работы.

Обо мне

Из маркетинга — в инженерию

Больше десяти лет в digital-маркетинге и аналитике: я знаю, какие задачи у контент-команд и отделов продаж и где они теряют время. Последние годы строю системы, которые эту работу забирают на себя.

Поэтому начинаю не с инструмента, а с процесса: сначала — что должно измениться в цифрах, потом — на чём это собрать.

Подробнее обо мне

Нужен человек, который превратит рутину в систему?

Открыта к работе в команде и к проектам: автоматизация процессов, контент-системы с AI, аналитика и отчётность, обучение сотрудников и внедрение AI-агентов.